典型文献
基于改进QRRLS的多通道线性预测去混响方法
文献摘要：
文章提出了一种基于改进QR分解递归最小二乘法(RLS)的多通道线性预测(MCLP)语音去混响算法.RLS算法是一种常用的自适应滤波算法,然而声学应用中RLS算法的估计误差方差将大大增加.为了解决这个问题,提出了一种基于状态正则化(SR)的递归最小二乘法.它采用估计的系数作为先验信息来最小化指数加权的观测误差,改进后的算法能获得比传统RLS算法更低的方差.通过QR分解来实现所提出的的算法,与直接实现相比,该算法舍入误差更低.在多通道线性预测算法中用SR-QRRLS算法代替RLS算法,仿真实验结果表明,改进后的算法对混响的抑制效果更好.
文献关键词：
语音去混响;RLS算法;MCLP
中图分类号：
作者姓名：
于春和;孟璐瑶
作者机构：
沈阳航空航天大学 电子信息工程学院,辽宁 沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]于春和;孟璐瑶-.基于改进QRRLS的多通道线性预测去混响方法)[J].电脑与信息技术,2022(05):35-38
A类：
QRRLS,多通道线性预测,MCLP
B类：
递归最小二乘法,语音去混响,自适应滤波算法,声学,估计误差,误差方差,大大增加,正则化,SR,先验信息,指数加权,观测误差,舍入误差,预测算法,抑制效果
AB值：
0.186047
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