典型文献
基于支撑集先验的脑电信号正则化子空间重构
文献摘要：
子空间追踪算法(Subspace Pursuit,SP)利用回溯修剪提高了重构准确率,且迭代过程中原子选取更少,复杂度更低,但其性能易受初始支撑集的影响.针对该问题,提出一种基于支撑集先验的多通道脑电信号重构算法.分析了同类别多通道脑电信号支撑集的时空相关性,将同类前一通道的支撑集作为当前通道重构支撑集的先验信息,提升支撑集选取的准确度,进而加快信号重构速度,提高重构的精度.仿真结果表明,在同等采样率下,相较于子空间追踪算法和自适应正则化子空间追踪算法,该算法对多通道脑电信号的重构时间更短,精度更高.
文献关键词：
时空相关性;支撑集;先验信息;重构
中图分类号：
作者姓名：
杜秀丽;张文龙
作者机构：
大连大学通信与网络重点实验室 辽宁 大连 116622;大连大学信息工程学院 辽宁 大连 116622
文献出处：
引用格式：
[1]杜秀丽;张文龙-.基于支撑集先验的脑电信号正则化子空间重构)[J].计算机应用与软件,2022(04):105-109,148
A类：
B类：
支撑集,化子,子空间,空间重构,追踪算法,Subspace,Pursuit,SP,回溯,修剪,多通道脑电信号,信号重构,重构算法,时空相关性,一通,先验信息,快信,采样率,自适应正则化
AB值：
0.258636
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