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一种多特征融合的说话人辨认算法
文献摘要：
针对在智能音箱中容易出现误唤醒情况,即设备被环境音错误激活的问题,该文提出了一种多特征融合的说话人辨认算法.该算法在特征提取部分通过将短时能量、线性预测倒谱系数(LPCC)、梅尔频率倒谱系数(MFCC)及其一阶动态特征差分系数进行有机结合来提高说话人辨认算法的识别率.使用自建语音库进行仿真测试,仿真实验结果表明,与采用传统特征提取的GMM说话人辨认相比,采用改进的特征提取方法能显著提高说话人辨认的识别正确率.
文献关键词：
说话人辨认;MFCC;LPCC;短时能量
中图分类号：
作者姓名：
孙佳宁;于玲
作者机构：
辽宁工业大学,辽宁锦州121001
文献出处：
引用格式：
[1]孙佳宁;于玲-.一种多特征融合的说话人辨认算法)[J].电脑知识与技术,2022(15):82-84
A类：
说话人辨认
B类：
多特征融合,智能音箱,短时能量,线性预测,LPCC,梅尔频率倒谱系数,MFCC,动态特征,特征差分,差分系数,识别率,仿真测试,传统特征,GMM
AB值：
0.263975
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