典型文献
基于随机HH神经元模型的权重训练
文献摘要：
本文将递归最小二乘法(RLS)推广到具有生物意义的随机HH神经元模型,通过训练网络的突触连接,对直线型和正弦型的目标函数进行学习.发现离子通道的随机开关引起的内噪声会影响学习表现.只有在适中的膜面积下,通过RLS训练的随机HH神经元网络才会取得良好的学习表现.
文献关键词：
递归最小二乘法;随机Hodgkin-Huxley模型;神经网络;内噪声;膜面积
中图分类号：
作者姓名：
陈祁;吕玉琳
作者机构：
浙江师范大学数学与计算机科学学院,浙江金华321004
文献出处：
引用格式：
[1]陈祁;吕玉琳-.基于随机HH神经元模型的权重训练)[J].电脑知识与技术,2022(02):104-106
A类：
B类：
HH,递归最小二乘法,RLS,生物意义,突触,直线型,正弦,离子通道,内噪声,学习表现,适中,膜面积,神经元网络,Hodgkin,Huxley
AB值：
0.368754
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