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桥梁长期健康监测数据的小波特征分析
文献摘要：
桥梁健康监测是现代大跨度桥梁不可或缺的一部分,采用合适的信号处理方法分析监测数据可有效对桥梁的状态进行判断.本文基于实体桥的健康监测数据,通过傅里叶变换,得到实测温度和挠度数据是由两个相同的主要频率组成,转换周期分别对应为12小时和24小时.在此基础上对挠度和温度数据进行深层次的小波分析,挖掘挠度温度数据小波分层后高频部分和低频部分的数据特征.为探究挠度与温度场关联性,结合温度挠度数据低频部分的数据特征,分析顶底板数据挠度差和温度差随时间变化规律,验证了周期为24小时对应的挠度是由于日照温度变化引起的.提取了箱梁截面温度、挠度低频部分幅值,探讨了温度场引起的挠度幅值占总挠度幅值比重.
文献关键词：
健康监测;大跨度桥梁;小波分析;温度场;数据特征
中图分类号：
作者姓名：
张舸
作者机构：
广东省建筑科学研究院集团股份有限公司,广州510640
文献出处：
引用格式：
[1]张舸-.桥梁长期健康监测数据的小波特征分析)[J].广州建筑,2022(04):39-44
A类：
挠度幅值
B类：
波特征,桥梁健康监测,大跨度桥梁,信号处理,分析监测,傅里叶变换,实测温度,温度数据,小波分析,部分和,数据特征,顶底板,挠度差,温度差,时间变化规律,日照,箱梁,梁截面,幅值比
AB值：
0.254798
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