典型文献
计算机化分类测验终止规则的类别、特点及应用
文献摘要：
计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)能够高效地对被试进行分类,已广泛应用于合格性测验及临床心理学中.作为CCT的重要组成部分,终止规则决定测验何时停止以及将被试最终划分到何种类别,因此直接影响测验效率及分类准确率.已有的三大类终止规则(似然比规则、贝叶斯决策理论规则及置信区间规则)的核心思想分别为构造假设检验、设计损失函数和比较置信区间相对位置.同时,在不同测验情境下,CCT的终止规则发展出不同的具体形式.未来研究可以继续开发贝叶斯规则、考虑多维多类别情境以及结合作答时间和机器学习算法.针对测验实际需求,三类终止规则在合格性测验上均有应用潜力,而临床问卷则倾向应用贝叶斯规则.
文献关键词：
计算机化分类测验;终止规则;似然比;随机缩减;贝叶斯决策理论
中图分类号：
作者姓名：
任赫;黄颖诗;陈平
作者机构：
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心,北京100875
文献出处：
引用格式：
[1]任赫;黄颖诗;陈平-.计算机化分类测验终止规则的类别、特点及应用)[J].心理科学进展,2022(05):1168-1182
A类：
计算机化分类测验,随机缩减
B类：
终止规则,特点及应用,Computerized,Classification,Testing,CCT,何时,分到,分类准确率,似然比,贝叶斯决策理论,置信区间,核心思想,造假,假设检验,损失函数,相对位置,维多,多类别,别情,作答时间,和机器学习算法
AB值：
0.255356
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