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图像识别技术在实验室防疫中的应用研究
文献摘要：
佩戴口罩是最有效的阻断病毒传播的方法.高校实验室是重要的教学和科研场所,在新冠疫情防控常态化形势下,口罩的佩戴非常关键.利用安装在实验室中的监控相机,对实验室人员的口罩佩戴情况进行实时智能识别,将有效提升实验室人员佩戴口罩的意识.YOLOv3网络是非常有效的目标检测算法.对该网络进行了改进,使之能有效应用于实验室环境下的口罩检测.
文献关键词：
口罩;智能识别;YOLOv3网络
中图分类号：
作者姓名：
季瑞松;张建良;吴云杰
作者机构：
浙江大学电气工程学院,浙江杭州 310012;浙江大华技术股份有限公司,浙江杭州310051
文献出处：
引用格式：
[1]季瑞松;张建良;吴云杰-.图像识别技术在实验室防疫中的应用研究)[J].实验室科学,2022(06):44-47
A类：
B类：
图像识别技术,佩戴口罩,病毒传播,高校实验室,教学和科研,新冠疫情防控常态化,常关,实验室人员,口罩佩戴,智能识别,YOLOv3,目标检测算法,有效应用,实验室环境,口罩检测
AB值：
0.334006
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