典型文献
基于Centernet的口罩佩戴检测算法研究
文献摘要：
为了应对当下的疫情,加强公共安全防护,提高口罩佩戴检测精度,文章提出以目标检测Anchor free算法中的Centernet为基础,加入CBAM注意力机制的新网络模型,口罩检测的性能有所提升.对数据分为face即未戴口罩和face_mask即戴口罩两种类别,在公开数据集VOC-MASK上的实验表明,该目标检测的算法评估指标MAP值从77.35％到79.87％增加了2.52个百分点,性能优于原始的Centernet算法.
文献关键词：
口罩佩戴检测;Centernet;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
邢春雨;郑平
作者机构：
安徽理工大学 计算机科学与工程学院,安徽 淮南 232001;安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]邢春雨;郑平-.基于Centernet的口罩佩戴检测算法研究)[J].现代信息科技,2022(10):67-72
A类：
B类：
Centernet,口罩佩戴检测,检测算法,算法研究,公共安全,安全防护,高口,检测精度,目标检测,Anchor,free,CBAM,注意力机制,新网,口罩检测,face,未戴,戴口罩,mask,公开数据集,VOC,MASK,MAP,百分点
AB值：
0.42926
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
