典型文献
基于颜色特征的道路提取算法研究
文献摘要:
城市道路信息在智能交通中扮演着重要角色,其具有明显颜色特征,但两边树木和建筑物会遮挡道路,影响道路信息的精确提取.为了提取完整的道路信息,本文提出一种半自动道路信息提取算法.首先,人机交互方式选取道路点,根据颜色特征提取粗略道路信息,部分道路信息存在缺失;其次,采用分治法,将粗略道路信息图分成四个图像块,以提高计算的效率;然后,对图像块中不连续区域进行统计,并寻找每个区域到其他区域的最小距离,设计并实现区域合并算法,将不连续的道路合并为完整道路信息,为智慧城市服务.仿真效果显示该算法有效性.
文献关键词:
颜色特征;道路提取;分治法;区域合并;遥感图像
中图分类号:
作者姓名:
肖驰;田小霞
作者机构:
韩山师范学院计算机与信息工程学院,潮州 521041
文献出处:
引用格式:
[1]肖驰;田小霞-.基于颜色特征的道路提取算法研究)[J].现代计算机,2022(05):98-102
A类:
挡道
B类:
颜色特征,道路提取,算法研究,城市道路,智能交通,两边,树木,遮挡,半自动,道路信息提取,人机交互,交互方式,取道,粗略,分道,分治法,信息图,连续区,最小距离,区域合并,整道,智慧城市,城市服务,真效果,遥感图像
AB值:
0.451082
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