典型文献
隐马尔可夫模型的道路拥堵时间预测
文献摘要：
道路车辆拥堵问题导致交通事故增加,降低了居民的出行效率,长时间的道路拥堵更是加重了环境污染,造成国家经济损失等诸多问题.为缓解城市道路交通的拥堵问题,提高出行效率,基于隐马尔可夫模型,针对已有道路拥堵时间数据进行采集与建模,并对该隐马尔可夫模型进行训练,通过算法计算与分析,预测未来一段时间的道路拥堵情况,为人们的出行提供拥堵时间预测,而后提出不同时段通过道路用时最短的最优路径.对韦尔奇算法进行改进,在原算法基础上增加考虑前n时刻状态.利用改进型韦尔奇算法,使得训练集参数更精确,达到预测精度更高的目的.实验结果表明,预测数据结果与真实数据相比,误差不超过3％,该模型预测结果具有较高准确性.
文献关键词：
拥堵时间预测;隐马尔可夫模型;改进型韦尔奇算法;最优路径
中图分类号：
作者姓名：
张绪冰;谢雨飞
作者机构：
北京建筑大学 电气与信息工程学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]张绪冰;谢雨飞-.隐马尔可夫模型的道路拥堵时间预测)[J].计算机工程与应用,2022(16):312-318
A类：
拥堵时间预测,改进型韦尔奇算法
B类：
隐马尔可夫模型,道路拥堵,道路车辆,交通事故,出行效率,城市道路交通,算法计算,计算与分析,预测未来,不同时段,过道,路用,最优路径,加考,训练集,预测数据,数据结果,真实数据
AB值：
0.184063
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