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基于近红外光谱技术的南疆骏枣动态水分模型研究
文献摘要：
本文通过建立南疆骏枣在加工过程中的快速、无损动态水分检测模型.从可预测骏枣动态水分的PLS模型中,遴选出的最佳组合为原始光谱+MSC+PLS,其中相关系数由0.6845增加到0.8778,预测残差平方和由0.0285减少到0.0178,预测标准偏差从0.0387减少到0.0298.NIR技术的使用,对于南疆骏枣在加工过程中进行清洗时,对其水分进行快速、无损的动态测量,有一定的可行性与现实意义.
文献关键词：
近红外光谱;南疆骏枣;动态水分;PLS
中图分类号：
作者姓名：
于智海;罗华平;孔德国;高峰;徐嘉翊;王长旭;王玉婷
作者机构：
塔里木大学机械电气化工程学院,阿拉尔843300;新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室
文献出处：
引用格式：
[1]于智海;罗华平;孔德国;高峰;徐嘉翊;王长旭;王玉婷-.基于近红外光谱技术的南疆骏枣动态水分模型研究)[J].新疆农机化,2022(02):35-38
A类：
+MSC+PLS
B类：
近红外光谱技术,南疆骏枣,动态水分,加工过程,水分检测,检测模型,遴选出,最佳组合,预测残差,残差平方和,标准偏差,NIR,动态测量
AB值：
0.238929
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