典型文献
基于近红外光谱的山核桃品种鉴别
文献摘要：
为实现对山核桃品种的快速鉴别,采集浙江临安山核桃、安徽宁国山核桃、美国山核桃和四川核桃共4种100个核桃样品的近红外光谱,对光谱数据进行了标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNV)预处理后,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)法实现了光谱的差异可视化,基本可实现4种山核桃的鉴别.为提高模型准确率,采用主成分分析降维后数据结合线性判别(PCA-LDA)的分类方法,该法对4种山核桃品种鉴别的校正集和验证集的分类准确度都达到了100％.结果表明,近红外光谱技术可实现对山核桃品种的快速鉴别.
文献关键词：
山核桃;近红外光谱;品种鉴别;主成分分析;线性判别
中图分类号：
作者姓名：
黄宇;项建凯;汤文涛;商玉乾;毕海文;关世昊;赵超
作者机构：
浙江农林大学光机电工程学院,浙江 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]黄宇;项建凯;汤文涛;商玉乾;毕海文;关世昊;赵超-.基于近红外光谱的山核桃品种鉴别)[J].农业工程,2022(12):56-60
A类：
B类：
核桃品种,品种鉴别,快速鉴别,临安山核桃,宁国,美国山核桃,光谱数据,标准正态变量变换,standard,normal,variate,transformation,SNV,principal,component,analysis,模型准确率,数据结,线性判别,LDA,分类方法,验证集,近红外光谱技术
AB值：
0.264248
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