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绿茶加工过程含水率变化规律及预测模型研究
文献摘要：
水分是绿茶加工过程中叶片内部各种反应的介质,是影响绿茶品质的重要因素.通过测定记录茶叶加工过程各个工序的水分变化,研究分析其动态变化规律.结果表明:茶鲜叶失水过程主要集中在杀青和烘干工序,摊青失水较少且过程柔和,回潮过程水分重新分布,揉捻过程进行茶叶塑形,水分变化均不明显.选择杀青和烘干这两个加工过程中的主要失水工序,固定滚筒转速,以温度、初始含水率以及工作时间作为输入,时刻含水率作为输出,利用BP神经网络算法与支持向量机(SVM)算法,建立绿茶加工杀青和烘干过程含水率预测模型.采用建立的模型进行预测,与实际测量的含水率进行对比分析和误差分析,结果表明对于杀青过程BP和SVM预测模型的R2分别为0.99901和0.99932,烘干过程R2分别为0.99729和0.99786,即SVM算法建立的预测模型表现更好,预测更加精确,并且相比烘干环节,模型对含水率更高、变化过程更明显的杀青工序的含水率预测精度更高,效果更好.
文献关键词：
绿茶加工;含水率;BP;SVM;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
段东瑶;赵丽清;殷元元;郑映晖;徐鑫;孙颖
作者机构：
青岛农业大学机电工程学院,山东青岛,266109
文献出处：
引用格式：
[1]段东瑶;赵丽清;殷元元;郑映晖;徐鑫;孙颖-.绿茶加工过程含水率变化规律及预测模型研究)[J].中国农机化学报,2022(03):75-83
A类：
B类：
绿茶加工,中叶,绿茶品质,茶叶加工过程,水分变化,动态变化规律,茶鲜叶,失水,杀青,烘干,摊青,柔和,回潮,新分布,揉捻,塑形,水工,滚筒转速,初始含水率,工作时间,神经网络算法,含水率预测,误差分析,变化过程,青工
AB值：
0.302877
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