典型文献
基于Sentinel-2A MSI特征的毛竹林刚竹毒蛾危害检测
文献摘要：
为快速、准确地检测毛竹林刚竹毒蛾(Pantana phyllostachysae Chao)危害,基于Sentinel-2A MSI数据分析不同刚竹毒蛾危害等级下毛竹林像元光谱的变化,从叶损量、绿度、含水率等多个维度选择对刚竹毒蛾危害具有响应能力的22个Sentinel-2A MSI光谱衍生指标;经单因素方差分析(ANOVA)以及递归特征消除法(Recursive feature elimination,RFE)优选后,得到可用于刚竹毒蛾危害识别的10个遥感特征,包括LAI、RVI、NDMVI、EVI、NDVI70s、NDVI783、RegVI1、RegVI2、GVMI和NDWI;将上述指标作为自变量,虫害等级作为因变量,建立基于XGBoost模型的刚竹毒蛾危害检测模型.研究发现,Sentinel-2A MSI数据波段6、7、8、8a对刚竹毒蛾危害具有较强的响应能力;红边与近红外波段参与构建的指数有效反映了竹林的受害情况;XGBoost模型对刚竹毒蛾危害识别的总精度为83.70％,对不同刚竹毒蛾危害等级的识别精度依次为94.72％、72.06％、79.77％、92.41％.因此,利用ANOVA-RFE筛选Sentinel-2A MSI光谱特征建立的XGBoost虫害检测模型,具有较高的识别精度,可为毛竹林刚竹毒蛾危害遥感监测提供技术支持.
文献关键词：
毛竹;危害检测;刚竹毒蛾;Sentinel-2A MSI影像;特征优选;XGBoost
中图分类号：
[1]
农业科学（S）
/
林业（S7）
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森林经营学、森林计测学、森林经理学（S75）
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森林保护学（S76）
/
森林病虫害及其防治（S763）
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虫害及其防治（S763.3）
/
鳞翅目害虫（S763.42）
作者姓名：
许章华;周鑫;姚雄;李巧斯;李增禄;郭孝玉
作者机构：
福州大学环境与安全工程学院,福州350108;福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室,三明365004;福州大学地理与生态环境研究院,福州350108;福建工程学院建筑与城乡规划学院,福州350118;香港大学地球科学系,香港999077;世纪大学教育学院,哥打白沙罗47810
文献出处：
引用格式：
[1]许章华;周鑫;姚雄;李巧斯;李增禄;郭孝玉-.基于Sentinel-2A MSI特征的毛竹林刚竹毒蛾危害检测)[J].农业机械学报,2022(05):191-200
A类：
危害检测,Pantana,phyllostachysae,NDMVI,NDVI70s,NDVI783,RegVI1,RegVI2,GVMI
B类：
Sentinel,2A,MSI,毛竹林,刚竹毒蛾,Chao,危害等级,维度选择,响应能力,衍生指标,单因素方差分析,ANOVA,递归特征消除法,Recursive,feature,elimination,RFE,LAI,RVI,EVI,NDWI,虫害,因变量,XGBoost,检测模型,8a,红边,近红外波段,受害,识别精度,光谱特征,遥感监测,特征优选
AB值：
0.238974
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