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典型文献
采用叶片光谱反射率预测寒地水稻稻米蛋白质含量
文献摘要:
为实现利用水稻叶片光谱指数实时预测稻米蛋白质含量,该研究采集了不同年份中氮素、品种差异下寒地水稻主要生育期(T1拔节期、T2齐穗期、T3结实期)顶部3片叶(L1、L2、L3)的叶片光谱反射率,探究其变化规律以及光谱指数与稻米蛋白质含量的关系,并用P-k、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和对称平均绝对百分比误差(Symmetric Mean Absolute Percentage Error,SMAPE)对模型精度进行验证.结果显示:施氮量多则稻米蛋白质含量高,蛋白质含量高的稻米食味值评分低.提高氮肥投入量,叶片反射率在可见光区域内呈降低趋势,而在近红外平台叶片反射率上升.随着生育期的推进,可见光区域内的叶片反射率逐渐上升,叶片反射率在近红外平台表现出先增加后降低的趋势,其变化规律与蛋白质营养转运有着密切联系.对光谱指标和稻米蛋白质含量进行相关分析,T2时期的L2的光谱指数与蛋白质含量的相关性优于其他时期的叶片,其中T2时期L1叶ARI1指标((1/R550)-(1/R700))、L2叶CTR1指标((R695/R420))以及T3时期L3叶Rg指标(绿光范围510~560 nm内的最大波段反射率)显示出与蛋白质含量良好的拟合关系,指标验证的P-k分别为0.01、0.01、0.03,RMSE分别为0.19、0.11、0.14,SMAPE分别为1.56%、1.24%、1.44%,其中以T2时期L2叶CTR1指标表现最优,蛋白质含量拟合方程R2为0.75.综上,借助CTR1指标能够实现快捷、无损和实时预测稻米蛋白质含量的目的,达到按质收获以及品质实时监测的要求,促进优质寒地水稻的可持续发展.
文献关键词:
光谱;反射率;模型;蛋白质含量;食味值;寒地水稻
作者姓名:
王志君;李红宇;夏玉莹;范名宇;赵海成;许鑫楷;郑桂萍
作者机构:
黑龙江八一农垦大学农学院,大庆 163319;农业农村部东北平原农业绿色低碳重点实验室,大庆 163319;黑龙江八一农垦大学黑龙江省现代农业栽培技术与作物种质改良重点实验室,大庆 163319
文献出处:
引用格式:
[1]王志君;李红宇;夏玉莹;范名宇;赵海成;许鑫楷;郑桂萍-.采用叶片光谱反射率预测寒地水稻稻米蛋白质含量)[J].农业工程学报,2022(21):147-158
A类:
ARI1,R550,R700,R695,R420
B类:
叶片光谱,光谱反射率,寒地水稻,稻米,米蛋白,蛋白质含量,稻叶,光谱指数,实时预测,不同年份,氮素,品种差异,生育期,拔节期,齐穗,穗期,结实期,L1,L2,L3,Root,Mean,Square,Error,RMSE,平均绝对百分比误差,Symmetric,Absolute,Percentage,SMAPE,模型精度,施氮量,多则,食味值,氮肥,投入量,可见光,近红外,CTR1,Rg,绿光,大波,波段,拟合关系,指标验证,拟合方程,质实
AB值:
0.284237
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