典型文献
一种改进的多领导鲸鱼优化算法
文献摘要：
针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、搜索能力不足的缺点,提出了一种改进的多领导鲸鱼优化算法(IWOA).该算法引入了多领导机制,有利于提高种群的多样性,防止陷入局部最优.引入莱维飞行机制,将最优个体进行随机扰动,加快收敛速度,防止陷入局部最优.通过CEC2014中的六个标准函数进行测试,给出了运行30次的平均值和标准方差,并与当前最先进的其他算法进行比较.收敛图表明了该算法收敛速度快、收敛精度高;箱线图表明了该算法的稳定性.最后用该算法解决三个经典的工程优化问题,该算法相较于其他算法均取得了最小值,表明了该算法具有优秀的搜索能力与开发能力.
文献关键词：
鲸鱼优化算法;多领导;莱维飞行;标准函数;工程优化问题
中图分类号：
作者姓名：
余贤星
作者机构：
上海理工大学机械工程学院,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]余贤星-.一种改进的多领导鲸鱼优化算法)[J].软件工程,2022(11):28-34
A类：
B类：
多领导,鲸鱼优化算法,收敛速度,速度慢,收敛精度,搜索能力,IWOA,领导机制,局部最优,莱维飞行,随机扰动,快收敛,CEC2014,标准函数,标准方差,最先,图表,箱线图,工程优化问题,最小值
AB值：
0.29702
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