典型文献
耦合中心游移和双权重因子的鲸鱼算法及应用
文献摘要：
针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出耦合中心游移和双权重因子的鲸鱼算法(C-A-WWOA).该算法采用中心游移和边界邻域更新策略,提高了种群质量、收敛精度和收敛速度;通过算法参数的非线性改进,平衡了算法的局部开发与全局搜索能力;还采用双权重因子对后期种群进行随机扰动,以避免算法后期陷入局部最优.通过18个测试函数的计算表明,相较于WOA和其他改进方案,C-A-WWOA在没有增加算法复杂度的基础上,提高了收敛精度和适用性.同时,不同改进策略下对算法性能的影响排序为:C-A-WWOA>W-WOA>C-WOA≈A-WOA>WOA;此外,改进算法在两个工程结构设计实例的应用中,也验证了其有效性和优越性.
文献关键词：
改进鲸鱼优化算法;中心游移;边界邻域更新;双权重因子;工程优化
中图分类号：
作者姓名：
程浩淼;王梦磊;汪靓;章小卫
作者机构：
扬州大学 环境科学与工程学院,江苏 扬州 225127;扬州大学 水利科学与工程学院,江苏 扬州 225127;扬州大学 信息工程学院,江苏 扬州 225127
文献出处：
引用格式：
[1]程浩淼;王梦磊;汪靓;章小卫-.耦合中心游移和双权重因子的鲸鱼算法及应用)[J].计算机工程与应用,2022(13):74-84
A类：
中心游移,双权重因子,WWOA,边界邻域更新
B类：
鲸鱼算法,收敛精度,收敛速度,速度慢,局部优化,更新策略,种群质量,算法参数,局部开发,全局搜索,搜索能力,随机扰动,局部最优,测试函数,改进方案,加算,算法复杂度,同改,改进策略,算法性能,改进算法,工程结构设计,改进鲸鱼优化算法,工程优化
AB值：
0.221428
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