典型文献
基于多目标文化鲸鱼算法的水库防洪调度
文献摘要：
水库防洪调度问题(RFCO)是复杂的多目标问题(MOPs),具有众多复杂的约束条件,相互依存的决策变量,以及相互冲突的优化目标,传统研究多停留在将多目标问题转换为单目标问题解决,在实际应用中存在一定限制.鉴于此,提出一种针对水库防洪调度的多目标优化方法——文化鲸鱼算法(MOCWOA).MOCWOA以文化算法(CA)为框架,在种群空间采用鲸鱼优化算法(WOA),在信度空间定义了3种知识结构以提高算法所得结果的多样性和收敛精度.MOCWOA先应用于典型测试函数的优化,之后进一步应用于实际的水库防洪调度问题,并与几种优秀的多目标优化算法进行对比,结果表明,无论是在典型测试函数上,还是在实际RFCO问题上,MOCWOA都具有一定的优势.
文献关键词：
水库防洪调度;多目标优化;鲸鱼算法;文化算法;帕累托最优
中图分类号：
作者姓名：
王万良;董建杭;王铮;赵燕伟;张仁贡;李国庆;胡明志
作者机构：
浙江工业大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310000;浙大城市学院 计算机与计算科学学院,浙江 杭州 310015;浙大城市学院 机械工程系,浙江 杭州 310015;浙江禹贡信息科技有限公司,浙江 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]王万良;董建杭;王铮;赵燕伟;张仁贡;李国庆;胡明志-.基于多目标文化鲸鱼算法的水库防洪调度)[J].计算机集成制造系统,2022(11):3494-3509
A类：
RFCO,MOCWOA,文化算法
B类：
鲸鱼算法,水库防洪调度,调度问题,多目标问题,MOPs,相互依存,决策变量,优化目标,问题转换,单目标,多目标优化方法,CA,鲸鱼优化算法,度空间,知识结构,收敛精度,测试函数,多目标优化算法,帕累托最优
AB值：
0.209168
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