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听障教学中手语识别技术的研究进展
文献摘要：
手语是听障生课堂教学中的主要交流手段,但以健听人为主的手语识别越来越不能满足听障生课堂教学的需求,因此,研究手语识别技术辅助听障教学是非常必要的.文章对国内外手语识别的纯技术研究做出梳理.对传统的手语识别方法进行归纳,包括模板匹配方法、隐马尔可夫模型、神经网络及多种方法融合的手语识别技术.重点研究基于深度学习的手语识别技术,包括基于卷积神经网、循环神经网络、图神经网络及多种方法融合的手语识别技术.
文献关键词：
手语识别技术;深度学习;听障教学
中图分类号：
作者姓名：
马春华;邵俊倩;秦兵
作者机构：
绥化学院 黑龙江绥化 152061
文献出处：
引用格式：
[1]马春华;邵俊倩;秦兵-.听障教学中手语识别技术的研究进展)[J].绥化学院学报,2022(10):23-27
A类：
听障教学,手语识别技术
B类：
听障生,技术辅助,助听,外手,模板匹配,匹配方法,隐马尔可夫模型,多种方法,方法融合,循环神经网络,图神经网络
AB值：
0.133199
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