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人工智能在肿瘤学教学中应用的前景分析
文献摘要：
人工智能及其衍生技术已引入多个领域中进行实践应用,包括药物发现、远程病人监测、诊断、风险管理和医院管理等.在肿瘤学领域中,人工智能与机器学习亦开始初步发展,并展现出巨大的应用潜力,为未来的肿瘤学信息化智能教学模式提供了广阔的发展空间.肿瘤领域的教学可依托人工智能在肿瘤各领域的应用从传统的医学教育模式过渡到智能教学模式,拓宽医学生和年轻医师获取知识的途径和方式,促进医学教学模式的更新换代.本文从人工智能在肿瘤病理学诊断、肿瘤影像学诊断、放射肿瘤学、肿瘤外科治疗、肿瘤治疗方案决策等五个方面的应用切入,探讨人工智能在未来肿瘤教学实践中应用的发展前景.
文献关键词：
人工智能;肿瘤学;教学;前景分析
中图分类号：
作者姓名：
赵紫晨;张衍
作者机构：
四川大学华西医院肺癌中心 成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]赵紫晨;张衍-.人工智能在肿瘤学教学中应用的前景分析)[J].数理医药学杂志,2022(10):1423-1426
A类：
B类：
肿瘤学教学,前景分析,药物发现,医院管理,智能教学,托人,医学教育模式,渡到,医学生,年轻医师,医学教学模式,更新换代,肿瘤病,病理学诊断,肿瘤影像学,影像学诊断,放射肿瘤学,肿瘤外科,外科治疗,肿瘤治疗方案,方案决策,肿瘤教学实践
AB值：
0.380255
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