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针对滑坡位移监测的数据预处理方法研究
文献摘要：
文章以滑坡变形监测中最常见的位移实时监测数据为例,采用卡尔曼滤波、拉依达准则、最小二乘法等方式对监测数据进行预处理,实现异常值的识别与数据的波动平滑,以减少数据的异常波动干扰,更准确反映滑坡变形过程,为预警系统提供更科学有效的数据.
文献关键词：
滑坡;拉依达准则;卡尔曼滤波;数据预处理
中图分类号：
作者姓名：
王勇;董欣悦;刘先林;刘定祥
作者机构：
广西新发展交通集团有限公司,广西 南宁 530029;成都理工大学计算机与网络安全牛津布鲁克斯学院,四川 成都610059;广西交通设计集团有限公司,广西 南宁530029
文献出处：
引用格式：
[1]王勇;董欣悦;刘先林;刘定祥-.针对滑坡位移监测的数据预处理方法研究)[J].西部交通科技,2022(03):11-13,185
A类：
B类：
滑坡位移,位移监测,数据预处理方法,滑坡变形监测,卡尔曼滤波,拉依达准则,异常值,少数据,变形过程,预警系统
AB值：
0.291423
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