典型文献
基于动态GM-Markov优化模型的高铁路基冻胀变形预测研究
文献摘要：
由于传统灰色模型在预测波动性较大的数据时精度不高,提出一种改进的动态GM-Markov预测模型.利用非等间距加权矩阵与无偏优化对灰色模型进行改进,通过原始序列的动态更新实现模型的参数更新,在此基础上利用马尔科夫模型进行残差修正,得到改进动态GM-Markov预测模型.利用某高铁路基冻胀变形监测数据进行实例分析,将改进的动态GM-Markov模型预测结果与灰色以及非等间距无偏灰色模型、最优组合模型预测结果进行对比分析,结果表明:改进的动态GM-Markov模型对于波动性较大的冻胀变形可以取得较好预测效果,提高了预测精度与稳定性.
文献关键词：
高铁路基;动态预测;冻胀变形;马尔科夫模型;灰色模型预测
中图分类号：
作者姓名：
梁斌;魏冠军;张幸;张沛
作者机构：
兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州 730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]梁斌;魏冠军;张幸;张沛-.基于动态GM-Markov优化模型的高铁路基冻胀变形预测研究)[J].路基工程,2022(04):7-12
A类：
无偏优化
B类：
GM,Markov,高铁路基,路基冻胀,冻胀变形,变形预测,预测研究,波动性,非等间距,加权矩阵,动态更新,参数更新,马尔科夫模型,残差修正,进动,变形监测数据,无偏灰色模型,最优组合模型,组合模型预测,动态预测,灰色模型预测
AB值：
0.28875
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
