典型文献
铁路路基沉降变形组合预测模型优化
文献摘要：
由于传统灰色模型在预测波动性较大的数据时精度不高,提出一种改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型.利用非等间距加权矩阵与无偏优化对灰色模型进行改进,通过原始序列的动态更新实现模型的参数更新,在此基础上与泊松曲线模型建立一种组合预测模型,并利用马尔科夫链进行残差修正,得到改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型.利用汉巴南铁路路基沉降变形监测数据进行实例分析,将预测结果与泊松、灰色模型、非等间距无偏灰色模型以及组合模型预测结果进行对比分析,结果表明:模型对铁路软土路基沉降变形可取得较好预测效果,提高了预测精度与稳定性.
文献关键词：
高铁软土路基;沉降变形;动态预测;灰色模型;组合模型;马尔可夫链残差修正
中图分类号：
作者姓名：
张海军
作者机构：
中铁十八局集团第二工程有限公司,河北唐山 063000
文献出处：
引用格式：
[1]张海军-.铁路路基沉降变形组合预测模型优化)[J].路基工程,2022(03):29-34
A类：
无偏优化,高铁软土路基,马尔可夫链残差修正
B类：
铁路路基,路基沉降变形,组合预测模型,预测模型优化,波动性,GM,Poisson,Markov,非等间距,加权矩阵,动态更新,参数更新,曲线模型,马尔科夫链,汉巴南铁路,变形监测数据,无偏灰色模型,组合模型预测,可取,动态预测
AB值：
0.223363
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