典型文献
基于改进狮群算法的低碳冷链配送中心选址研究
文献摘要：
受新冠疫情影响,冷链药品需求激增,为了准时完成医药物资交付,配送中心选址问题显得尤为重要.以物流服务响应概率为约束条件,构建了一种综合考虑碳排放成本和物流成本的物流中心选择模型.引入调节因子和高斯变异对基础狮群算法(LSO)进行改进,并用改进狮群算法(ILSO)对其进行求解.函数测试结果表明,ILSO相比LSO和遗传算法(GA)具有较好的寻优能力和稳定性.相关的案例仿真分析显示,ILSO算法的选址结果总成本相比LSO算法和GA算法分别减少14.63％、17.11％,有效地节约了选址成本.最后,通过对物流服务响应概率进行敏感度分析表明,随着响应概率的增加,碳排放成本呈现先降低、后快速增加的情况.
文献关键词：
配送中心选址;改进狮群算法;低碳;医药冷链物流;调节因子;高斯变异因子
中图分类号：
作者姓名：
张聪;姚佼;黄志锋;张孝文;张文敏;任志豪
作者机构：
上海理工大学 管理学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]张聪;姚佼;黄志锋;张孝文;张文敏;任志豪-.基于改进狮群算法的低碳冷链配送中心选址研究)[J].智能计算机与应用,2022(12):36-43,50
A类：
高斯变异因子
B类：
改进狮群算法,冷链配送中心,配送中心选址,选址研究,冷链药品,需求激增,准时,交付,选址问题,物流服务,碳排放成本,物流成本,物流中心,调节因子,ILSO,函数测试,GA,寻优能力,总成本,敏感度分析,先降,医药冷链物流
AB值：
0.273662
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