典型文献
基于改进模拟退火算法的生鲜农产品配送中心选址
文献摘要：
运用传统模拟退火算法解决复杂非线性规划问题,存在降温速度与求解质量之间的矛盾,已经不能满足生鲜农产品配送中心选址的需求.为解决这一问题,本文设计一种改进模拟退火算法的生鲜农产品配送中心选址方法.其核心思路是将遗传算法与模拟退火算法融合.首先在退火过程的搜索环节引入以配送中心为编码的染色体个体,并筛选出符合目标函数参数条件的染色体集;然后应用改进模拟退火算法实现选址过程的整体优化;最后采用山东省A公司生鲜农产品配送中心选址问题进行仿真模拟.实验对比结果表明,在多次选址求解过程中,改进模拟退火算法能有效减少传统模拟退火算法在运算后期大量迂回搜索、无效搜索的问题,提升生鲜农产品配送中心选址效率.
文献关键词：
生鲜农产品配送中心选址;模拟退火算法;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
冉昊杰;王宏智
作者机构：
青岛农业大学管理学院,山东 青岛 266109
文献出处：
引用格式：
[1]冉昊杰;王宏智-.基于改进模拟退火算法的生鲜农产品配送中心选址)[J].计算机与现代化,2022(10):36-40
A类：
生鲜农产品配送中心选址
B类：
改进模拟退火算法,非线性规划,规划问题,降温速度,选址方法,核心思路,算法融合,函数参数,数条,应用改进,算法实现,整体优化,选址问题,仿真模拟,实验对比,迂回
AB值：
0.121747
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