典型文献
多中心半开放式送取需求可拆分的车辆路径优化
文献摘要：
针对多中心半开放式送取需求可拆分的车辆路径问题,构建了以车辆配送距离最短为目标的多中心半开放式送取需求可拆分的数学模型.设计大变异邻域遗传算法进行求解,采用二维染色体编码及顺序交叉策略,同时运用大变异策略和邻域搜索策略提高算法全局和局部的寻优能力,通过算例对比验证了所提模型与算法的有效性.算例实验表明,大变异邻域遗传算法在求解多中心物流配送车辆路径问题上求解质量较优、求解效率较高、求解结果较为稳定,同时验证了联合配送下多中心半开放式送取需求可拆分的配送模式优于独立配送下单中心送取需求可拆分的配送模式.研究成果不仅拓展了车辆路径问题,还可为相关快递物流企业配送优化提供决策参考.
文献关键词：
车辆路径问题;多中心;送取需求可拆分;大变异遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
张颖钰;吴立云
作者机构：
河南理工大学工商管理学院,河南焦作454003
文献出处：
引用格式：
[1]张颖钰;吴立云-.多中心半开放式送取需求可拆分的车辆路径优化)[J].计算机应用研究,2022(08):2316-2321
A类：
送取需求可拆分,大变异遗传算法
B类：
多中心半开放式,式送,车辆路径优化,车辆路径问题,车辆配送,交叉策略,时运,变异策略,邻域搜索策略,寻优能力,对比验证,模型与算法,心物,物流配送,配送车辆,求解效率,解结,联合配送,送下,配送模式,下单,单中心,快递物流企业,配送优化,决策参考
AB值：
0.226059
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