典型文献
多子群改进的海洋捕食者算法
文献摘要：
文章针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种多子群改进的海洋捕食者算法(Multi-subpopulation Marine Predators Algorithm,MSMPA).根据不同适应度值将海洋捕食者种群分为领导者、追随者和衔尾者三个子群.领导者子群保持位置不变,追随者子群进行高斯变异,衔尾者子群由全局最优位置和平均位置矢量生成.使用不同维度的经典基准函数来评估改进海洋捕食者算法的效率.实验结果显示,经过改进的海洋捕食者算法拥有更高的寻优精度和稳定性.
文献关键词：
海洋捕食者算法;多子群;高斯变异;函数优化
中图分类号：
作者姓名：
张磊;刘升;高文欣;郭雨鑫
作者机构：
上海工程技术大学管理学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]张磊;刘升;高文欣;郭雨鑫-.多子群改进的海洋捕食者算法)[J].微电子学与计算机,2022(02):51-59
A类：
MSMPA
B类：
多子群,海洋捕食者算法,Marine,Predators,Algorithm,收敛速度,速度慢,Multi,subpopulation,适应度值,领导者,追随者,衔尾,高斯变异,全局最优,最优位置,平均位置,位置矢量,不同维度,基准函数,寻优精度,函数优化
AB值：
0.287956
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