典型文献
基于多层神经网络的高校智能安保应用研究
文献摘要：
安保工作在高校日常管理中占有重要地位,传统视频监控主要进行视频录制,作为数据资料进行保存,一般在校园中无安全事件发生时,视频数据基本不会再使用,数据保存量相当大;当出现异常时,人工进行数据检视与排查,效率也很低.智能安保系统采用多层神经网络算法对视频数据进行分割、训练与预排查,并对人体行为进行分析,根据结果预测是否报警,过程无需人工干预,为高校安保工作带来及大便利.
文献关键词：
多层神经网络;高校智能安保;视频图像序列
中图分类号：
作者姓名：
李小丽
作者机构：
泉州经贸学院,福建 泉州 362000
文献出处：
引用格式：
[1]李小丽-.基于多层神经网络的高校智能安保应用研究)[J].河北软件职业技术学院学报,2022(02):1-3
A类：
高校智能安保,多层神经网络算法
B类：
安保工作,日常管理,视频监控,视频录制,数据资料,园中,安全事件,视频数据,出现异常,常时,工进,检视,安保系统,对视,预排,人体行为,人工干预,大便,视频图像序列
AB值：
0.329162
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