典型文献
基于大数据技术下校园智能安防系统的应用研究
文献摘要：
校园安全关系到学生的健康成长,与每个师生、家长和社会都有着密切的关系,保证校园的安全是每个学校及教育工作者应有的责任.校园的出入口作为校园的第一道防护关卡,需要无时无刻地记录每一位出入人员的动向,但如果依靠人力去实现,实施起来会带来极大的困难,如果借助于人脸识别技术,则能极大地减少校园安保人员的工作量,同时提高对出入人员身份验证的工作效率.基于已经发展并且成熟的人脸识别技术,结合大数据的主流框架——Hadoop来提升人脸识别的效率,使用大数据技术进行大范围人脸数据的管理,从而更好地将其应用到校园安保工作,对校园安全管理的优化具有十分重要的意义.
文献关键词：
大数据技术;人脸识别;智能安防;Hadoop;Spark
中图分类号：
作者姓名：
朱庆淦;钟桂凤
作者机构：
广州理工学院,广东广州510540
文献出处：
引用格式：
[1]朱庆淦;钟桂凤-.基于大数据技术下校园智能安防系统的应用研究)[J].电脑知识与技术,2022(02):38-39
A类：
校园安保人员
B类：
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AB值：
0.329572
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