典型文献
基于深度学习的服饰搭配系统设计
文献摘要：
此款服装搭配系统主要运用卷积神经网络算法,在深度学习的服装搭配模型上,对服装数据进行分类、采集,然后将分类好的数据放入神经网络模型中,在深度学习模型网络中提取服饰特征,完成服饰分类,进而得到不同类别服饰之间的匹配度.
文献关键词：
深度学习;卷积神经网络;服装搭配;服饰推荐
中图分类号：
作者姓名：
刘立勋;石淼;余可义;李曼
作者机构：
珠海科技学院,广东珠海519000
文献出处：
引用格式：
[1]刘立勋;石淼;余可义;李曼-.基于深度学习的服饰搭配系统设计)[J].电脑知识与技术,2022(19):77-78,84
A类：
服饰推荐
B类：
服饰搭配,配系,此款,服装搭配,神经网络算法,配模,服装数据,放入,入神,深度学习模型,服饰特征,成服,匹配度
AB值：
0.353209
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