典型文献
基于Hopfield神经网络的有限元模型修正
文献摘要：
工程结构的有限元模型对结构的健康监测与可靠性评估有重大意义,但实际工程中测量数据和模型都与结构初始有限元模型有一定的差异,因此有必要对实际结构的有限元模型进行修正.首先建立有限元模型修正方程来表达结构响应与待修正参数之间的关系,再通过Hopfield递归神经网络技术,对模型修正方程进行求解.通过一个数值梁模型对提出的方法进行了验证,结果显示Hopfield神经网络在求解线性模型修正仿真中有较好的效果.
文献关键词：
Hopfield神经网络;模型修正;线性方程组;有限元模型
中图分类号：
作者姓名：
杨昕怡
作者机构：
武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]杨昕怡-.基于Hopfield神经网络的有限元模型修正)[J].建材世界,2022(04):46-48,65
A类：
B类：
Hopfield,有限元模型修正,工程结构,健康监测,可靠性评估,测量数据,修正方程,结构响应,修正参数,递归神经网络,神经网络技术,梁模型,线性模型,真中,线性方程组
AB值：
0.295482
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