典型文献
基于logistic回归的应用型本科高校学生考研预测研究
文献摘要：
学生考研上线率是学校整体实力的体现.根据河南工学院自动化专业16级考研学生数据,参考学生日常学习成绩,运用logistic回归方法,通过去中心化、交叉验证确保了数据的有效性,通过数据训练确定logistic回归分类算法的模型系数,并采用评价指标对模型进行了评价,预测模型的准确率达到82.61％.利用该预测模型可以更好地指导学生进行考研,提高学生有效报考率和录取率.
文献关键词：
数据挖掘;logistic回归模型;预测研究
中图分类号：
作者姓名：
范丽萍
作者机构：
河南工学院 理学部,河南 新乡453003
文献出处：
引用格式：
[1]范丽萍-.基于logistic回归的应用型本科高校学生考研预测研究)[J].河南工学院学报,2022(05):68-70
A类：
B类：
logistic,应用型本科高校,高校学生,考研,预测研究,整体实力,工学院,自动化专业,研学,考学,生日,学习成绩,去中心化,交叉验证,数据训练,分类算法,报考,录取率
AB值：
0.426841
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
