典型文献
基于特征工程和树增强贝叶斯网络的个人信用评估研究
文献摘要：
基于个人信用评估数据的不平衡、高维、非线性等特性,数据集的选取和优化显得尤为重要,文章设计了基于特征工程和树增强贝叶斯网络的个人信用评估模型.首先在数据平衡、特征编码和特征选择的基础上,实现数据集的优化,降低特征维度,简化模型的输入;然后,在树增强贝叶斯分类器上建立信用评估模型;最后以德国信用数据进行实证研究.结果表明,基于特征工程和树增强贝叶斯网络模型降低了复杂度,并有效提升了分类精度,模型稳健性较好.
文献关键词：
个人信用评估;特征工程;树增强贝叶斯网络
中图分类号：
作者姓名：
范彦勤;黄海午;杨智凯
作者机构：
桂林航天工业学院 理学院,广西 桂林 541004;桂林航天工业学院 科技处,广西 桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]范彦勤;黄海午;杨智凯-.基于特征工程和树增强贝叶斯网络的个人信用评估研究)[J].桂林航天工业学院学报,2022(04):573-579
A类：
树增强贝叶斯网络
B类：
特征工程,个人信用评估,评估研究,评估数据,高维,信用评估模型,数据平衡,特征编码,特征选择,简化模型,贝叶斯分类器,立信,以德,国信,信用数据,贝叶斯网络模型,分类精度
AB值：
0.232792
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