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考虑亮通道取反的修正暗原色先验去雾算法
文献摘要：
为提升图片质量,改善传统的暗原色先验处理图像的局限性,提出一种RGB亮通道取反的自适应修正暗原色先验去雾算法.在计算暗通道前,先对有雾图像的RGB通道中最亮通道进行取反处理,自适应修正透射率的计算值;在全局大气光估计时,采用最亮0.1％的像素的均值;使用canny算子提取图像的边缘信息,对导向滤波的方法进行修正,进行透射率估计;根据大气散射模型对有雾图像进行复原.实验结果表明,该算法可以有效改善暗原色先验在天空区域失效的问题,能够保留图片的景深特征,使复原图像具有更清晰的边缘细节.
文献关键词：
暗原色先验;透射率;RGB最亮通道取反;图像去雾;图像景深
中图分类号：
作者姓名：
康彩新;张道康;兰时勇
作者机构：
四川大学 计算机学院,四川 成都 610065;四川大学 视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]康彩新;张道康;兰时勇-.考虑亮通道取反的修正暗原色先验去雾算法)[J].计算机工程与设计,2022(10):2836-2842
A类：
B类：
亮通道,取反,暗原色先验,去雾算法,图片质量,RGB,自适应修正,暗通道,最亮,计算值,大气光估计,像素,canny,边缘信息,导向滤波,透射率估计,大气散射模型,复原,天空区域,原图,边缘细节,图像去雾,图像景深
AB值：
0.332783
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