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普通国省干线公路机器视觉车辆停车检测研究
文献摘要：
普通国省干线公路运营过程中,运行车辆速度快、数量大,发生违规停车事件后,不仅会占用行车道路,也会造成一定的风险,增加交通事件发生概率.新时期随着对机器视技术的多元应用,可以较好的实现对车辆停车情况的智能识别.文章以此为出发点,概述了普通国省干线公路机器视觉,剖析了车辆停车检测的作用.并在此基础上,分别对适用于停靠车辆目标识别的YOLOv5识别技术与适用于停车目标跟踪及检测的Deep Sort监测技术,进行了具体讨论.
文献关键词：
视频;普通国省干线公路;落物识别技术
中图分类号：
作者姓名：
王宁;王静;郝贵发;汪祝庆;倪树新
作者机构：
镇江市公路事业发展中心,江苏镇江212028;江苏苏信交通科技有限公司,江苏南京210000;南京慧筑信息技术研究院有限公司,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]王宁;王静;郝贵发;汪祝庆;倪树新-.普通国省干线公路机器视觉车辆停车检测研究)[J].长江信息通信,2022(09):50-52
A类：
落物识别技术
B类：
普通国省干线公路,机器视觉,停车,车检,运营过程,违规,行车道,交通事件,发生概率,多元应用,智能识别,停靠,目标识别,YOLOv5,目标跟踪,Deep,Sort
AB值：
0.22822
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