典型文献
基于Keras神经网络模型的车道线识别技术研究
文献摘要：
车道线识别是车辆安全驾驶的重要研究方向,本文通过Keras神经网络模型来进行车道线的识别.使用不同场景下车道线图片,通过数据预处理和搭建的神经网络模型进行训练,通过反复实验,使模型识别的平均准确率达到96％,具有一定的实用性.
文献关键词：
车道线识别;Keras;数据预处理;神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
蔡默晗;刘晨煜;张辛沅
作者机构：
北方工业大学信息学院,北京 100144
文献出处：
引用格式：
[1]蔡默晗;刘晨煜;张辛沅-.基于Keras神经网络模型的车道线识别技术研究)[J].现代计算机,2022(13):76-78
A类：
B类：
Keras,车道线识别,识别技术研究,车辆安全,安全驾驶,行车道,同场,下车,数据预处理,模型识别,平均准确率
AB值：
0.276025
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