典型文献
基于机器视觉的停车场智能寻车系统
文献摘要：
近些年来,中国经济飞速增长,汽车产业也已进入持续发展新阶段.在此背景下,对于驾驶人来说除了拥堵的困扰之外,停车难、找车难的问题也日益突出.因此,本文提出了基于机器视觉的停车场智能寻车系统,旨在为复杂停车场环境下快速寻车、降低用户时间成本、及推进现有智能停车场建设等提供有效支持.该系统包含三大模块,车牌识别模块负责输出车牌文本,与移动终端模块人工输入的车牌信息进行匹配,进而确定车辆所在位置,最后由路径规划模块实现寻车路径规划.系统在移动终端触控操作,并显示最短路线,完成智能寻车.测试实验表明,该系统算法在改进后具有良好的鲁棒性和更快的检测准确率,车牌检测准确率可达到96.86％,并且路径规划时长大幅缩短,较好地实现了复杂停车场环境下快速智能寻车的目的.
文献关键词：
机器视觉;车牌识别;路径规划;停车场管理
中图分类号：
作者姓名：
杜嘉豪;黄孝慈;邢孟阳
作者机构：
上海工程技术大学 机械与汽车工程学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]杜嘉豪;黄孝慈;邢孟阳-.基于机器视觉的停车场智能寻车系统)[J].智能计算机与应用,2022(05):102-106
A类：
B类：
机器视觉,车系,汽车产业,驾驶人,拥堵,停车难,时间成本,智能停车场,有效支持,统包,三大模块,车牌识别,识别模块,出车,移动终端,车牌信息,所在位置,路径规划,车路,触控,最短路,短路线,测试实验,检测准确率,车牌检测,长大,停车场管理
AB值：
0.369588
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