典型文献
基于小波分析的月售电量预测方法
文献摘要：
月售电量的逐月增长和随机波动性给月售电量的预测带来了很大的困难.为了提高预测精度,采取一种同时具有时域和频域信息的变换方法——小波分析法.在通过MATLAB编程获得小波分解、重构算法之后,进行案例仿真分析,对某市120个月售电量进行预测,结果显示平均相对误差只有6.06％.对相同的月售电量序列进行单独的灰色和自回归移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMA)预测,比较发现灰色平均相对误差为11.24％,ARIMA平均相对误差为9.88％,结果表明小波分析法能够有效提高预测精度,可以提高售电公司在电力交易中的竞争力,利用精确的预测结果制定合理的购售电策略,提高效益.
文献关键词：
月售电量预测;小波分析;灰色预测;时间序列
中图分类号：
作者姓名：
王梓屹;王越涵
作者机构：
国网抚顺供电公司,辽宁 抚顺 113008
文献出处：
引用格式：
[1]王梓屹;王越涵-.基于小波分析的月售电量预测方法)[J].东北电力技术,2022(05):14-21
A类：
B类：
于小波,月售电量预测,逐月,随机波,波动性,频域,域信息,小波分析法,小波分解,重构算法,某市,平均相对误差,自回归,移动平均,auto,regressive,integrated,moving,average,ARIMA,售电公司,电力交易,购售电策略,提高效益,灰色预测
AB值：
0.33264
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