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基于SWT的电力系统基波检测
文献摘要：
在噪声混入含有基波的信号时,传统的时频分析方法在基波提取过程中易出现模态混叠.为了准确检测出基波分量,利用时频分析精度较高的同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)实现基波检测.首先,采用SWT将含有基波的信号分解为一组内蕴模态类函数(Intrinsic Mode Type functions,IMTs),第一个分量IMT1即代表基波.然后,该分量经Hilbert变换实现基波频率和幅值的测量.在谐波幅值瞬变、噪声混入、基波频率波动、间谐波频率靠近基波和谐波的情境下进行算法验证.实验结果表明,SWT能够准确提取基波,频率精度最高可达10?8量级,具有较强的抗噪性,且SWT的基波提取能力强于谐波和间谐波.
文献关键词：
基波检测;模态混叠;同步挤压小波变换;希尔伯特变换;抗噪性
中图分类号：
作者姓名：
陶佳兰;喻敏;陈贵词;王斌
作者机构：
冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室(武汉科技大学),湖北 武汉 430065;武汉科技大学理学院, 湖北 武汉 430065;武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081
文献出处：
引用格式：
[1]陶佳兰;喻敏;陈贵词;王斌-.基于SWT的电力系统基波检测)[J].电力系统保护与控制,2022(18):39-49
A类：
Synchrosqueezing,IMTs,IMT1
B类：
SWT,电力系统,基波检测,混入,时频分析方法,中易,模态混叠,基波分量,分析精度,同步挤压小波变换,Wavelet,Transform,信号分解,内蕴,Intrinsic,Mode,Type,functions,Hilbert,谐波幅值,瞬变,频率波动,间谐波,谐波频率,算法验证,抗噪性,希尔伯特变换
AB值：
0.294064
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