典型文献
基于相似日和相关性加权的特高压变压器顶层油温预测研究
文献摘要：
提出了一种基于相似日和相关性加权的特高压变压器顶层油温预测方法,该方法综合考虑气象相关度模型和综合相关度模型,合理选择了相似日集合,提高了特高压变压器油温的预测精度.考虑环境温度、环境湿度、风速等级和大气压力4种因素,提出了基于实际油温和油温变化率的2种气象相关度模型.在充分研究时间和负荷相关度之后,建立了基于Topsis法的综合相关度模型,并利用支持向量机和油温求导法,基于相关性加权原理实现了特高压变压器油温预测.在详细给出该方法计算步骤的基础上,以江苏某特高压变压器主体变油温为例进行分析,结果表明该方法的平均相对误差为2.02％,能够满足特高压变压器油温预测的精度需求,从而验证了该方法的有效性.
文献关键词：
特高压;变压器油;相似日;相关性加权;综合相关度;Topsis法;支持向量机;求导法
中图分类号：
作者姓名：
谭风雷;陈昊
作者机构：
国网江苏省电力有限公司超高压分公司,南京211102;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,南京210019
文献出处：
引用格式：
[1]谭风雷;陈昊-.基于相似日和相关性加权的特高压变压器顶层油温预测研究)[J].黑龙江电力,2022(06):496-502,546
A类：
相关性加权
B类：
相似日,特高压变压器,顶层油温,油温预测,预测研究,综合相关度,变压器油温,环境湿度,风速等级,大气压力,油温变化,Topsis,求导法,平均相对误差
AB值：
0.155068
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