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基于多信号特征融合的断路器操作机构寿命预测
文献摘要：
为实现低压万能式断路器储能操作机构的机械寿命预测,提高其运行可靠性,提出了一种基于机电信号多特征融合的寿命预测方法.首先对储能操作机构动作过程进行分析,从电流、振动信号多角度反映储能操作机构的退化状态信息,结合信号特点提取时域和频域的多个退化特征,并获取相关性高的关键退化特征.在此基础上,基于关键退化特征的统计分析,实现对退化过程的有效判定.最后,对关键特征进行融合,得到综合健康指标,在进入退化期后作为一元回归指数模型的输入,以实现剩余机械寿命的定量预测.3台试品测试结果表明:寿命预测平均绝对误差在35次以下,平均相对误差在11.7％以下,该方法有效提升了寿命预测的精度并具有工程实用性.
文献关键词：
万能式断路器;剩余寿命;机电信号;特征提取;主成分分析;一元线性回归
中图分类号：
作者姓名：
孙曙光;唐尧;王景芹;温志涛;高辉
作者机构：
河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130;河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130;天津市百利电气有限公司,天津300385
文献出处：
引用格式：
[1]孙曙光;唐尧;王景芹;温志涛;高辉-.基于多信号特征融合的断路器操作机构寿命预测)[J].高电压技术,2022(11):4455-4468
A类：
机电信号
B类：
多信号,信号特征,操作机构,万能式断路器,机械寿命,运行可靠性,多特征融合,寿命预测方法,振动信号,退化状态,状态信息,特点提取,频域,退化特征,关键特征,综合健康,健康指标,一元回归,指数模型,定量预测,平均绝对误差,平均相对误差,剩余寿命,一元线性回归
AB值：
0.296026
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