典型文献
易逝品在线销售数据的稀疏性问题及处理
文献摘要：
在电子商务领域,受季节、特殊节日、需求不确定性以及商品自身特性等多种因素的影响,收集到的易逝品在线销售数据常常具有稀疏性,给易逝品的定价研究带来一定困难.为了从易逝品在线销售数据中挖掘出关于最优价格的有效信息,为易逝品定价提供决策支持,围绕易逝品在线销售数据的稀疏性问题展开研究,运用BootStrap和核回归相结合的方法进行数据处理.结果表明:易逝品在线销售数据有可利用的有效数据点较少、价格数据呈稀疏分布等特点.经过稀疏性处理后,可得到价格水平与其对应的BootStrap置信度之间的非线性函数关系,并可通过此非线性关系清晰地看出整个定价区间中的价格优劣,从而为商家制定商品价格提供决策依据,也为后续的定价研究奠定基础.
文献关键词：
易逝品;在线销售;稀疏数据;BootStrap方法;核回归
中图分类号：
作者姓名：
吴宇平;李磊
作者机构：
新疆财经大学统计与数据科学学院,新疆乌鲁木齐830000
文献出处：
引用格式：
[1]吴宇平;李磊-.易逝品在线销售数据的稀疏性问题及处理)[J].统计理论与实践,2022(12):62-68
A类：
B类：
易逝品,在线销售,销售数据,稀疏性,节日,需求不确定性,定价研究,挖掘出,优价,有效信息,决策支持,BootStrap,核回归,有效数据,据点,稀疏分布,价格水平,置信度,非线性函数,函数关系,非线性关系,商家,家制,商品价格,决策依据,稀疏数据
AB值：
0.312025
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