典型文献
超高维稀疏二次判别分析两阶段估计方法
文献摘要：
文章提出一种两阶段二次判别分析建模方法,该方法将高维协方差阵的估计转化为低维矩阵的估计问题,从而有效解决了超高维二次判别分析计算量大的问题.数值模拟和实际数据分析结果表明,在有限样本情形下,两阶段估计方法在变量选择和分类误差率方面的性能更好.
文献关键词：
二次判别分析;超高维;稀疏性;精度矩阵;两阶段估计
中图分类号：
作者姓名：
高妍南;周生彬;黄叶金;白世贞
作者机构：
广东海洋大学电子与信息工程学院;岭南师范学院信息工程学院,广东湛江524048;中证数据有限责任公司,北京100032;哈尔滨商业大学工商管理博士后流动站,哈尔滨150028
文献出处：
引用格式：
[1]高妍南;周生彬;黄叶金;白世贞-.超高维稀疏二次判别分析两阶段估计方法)[J].统计与决策,2022(06):9-14
A类：
B类：
超高维,二次判别分析,两阶段估计,估计方法,协方差阵,低维,计算量,实际数据,有限样本,变量选择,误差率,稀疏性,精度矩阵
AB值：
0.300052
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
