典型文献
基于改进Canny算子的齿轮边缘检测研究
文献摘要：
传统Canny算子的齿轮边缘检测算法不仅受高斯滤波干扰,因高斯滤波仅考虑位置对边缘像素点的影响,不考虑边缘点像素值的不同,导致过度平滑了图像,很容易造成边缘模糊,其去除高斯噪声效果好,但处理椒盐噪声性能差,还受采集图像时零件反光或者光源照射角度等不均匀光照的影响,导致图像灰度值整体偏高或者偏低,降低了齿轮图片质量.针对上述存在的问题及不足,在采集齿轮图像后,首先通过二维伽马函数使光照均衡化,凸显其重要的边缘细节信息,其次改进基于Canny算子的齿轮边缘检测算法,运用中值滤波代替高斯滤波平滑图像,消除椒盐噪声,3 * 3模板的Sobel边缘算子代替对噪声很敏感的2 * 2模板的Roberts边缘算子,抗噪的同时产生了强烈的边缘响应,用来计算梯度的大小和方向,因原始图像中梯度方向并不是沿着0°、45°、90°、135°4个方向进行,采用插值法代替4个方向模板,抑制梯度的非极大值,以此消除误检,人为设置高低阈值,高阈值分割出背景和目标两个区域,低阈值平滑边缘,抑制单独的弱边缘,使其真正的边缘连接以此完成最终的检测.实验表明:抗噪能力显著增强,虚假边缘明显减少,真实边缘误检率直线下降,相应地保留了更为完整的边缘细节信息,齿轮轮廓更为清晰,边缘检测精度更高.
文献关键词：
光照均衡化;改进Canny算子;中值滤波;双边滤波;插值法
中图分类号：
作者姓名：
孙海英;王晓云;张航
作者机构：
沈阳理工大学,辽宁沈阳110159
文献出处：
引用格式：
[1]孙海英;王晓云;张航-.基于改进Canny算子的齿轮边缘检测研究)[J].装备制造技术,2022(06):67-70,74
A类：
光照均衡化
B类：
Canny,齿轮,边缘检测算法,高斯滤波,像素点,边缘点,高斯噪声,声效,椒盐噪声,噪声性能,采集图像,零件,反光,光源,照射角度,匀光,灰度值,轮图,图片质量,二维伽马函数,边缘细节,细节信息,中值滤波,Sobel,子代,Roberts,原始图像,梯度方向,插值法,方向模板,极大值,高低阈值,阈值分割,割出,制单,边缘连接,误检率,率直,检测精度,双边滤波
AB值：
0.352928
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