典型文献
新冠疫情背景下基于多源数据的出行行为及特征分析——以上海为例
文献摘要：
新冠疫情自2019年年底出现以来,经历了严格管控时期、复工复产时期、常态化防疫防控和全面复工复产复市时期等各个阶段,疫情的爆发及持续对交通出行和交通运输产生了巨大冲击,给城市交通带来了极大的挑战.该文以上海为例,开展了基于多源数据的出行行为及特征分析技术的研究.基于行业统计、票务、AFC等数据,分析了新冠疫情对出行规模产生的影响,为未来突发事件的交通组织提供数据支撑;基于意愿调查数据,研究疫情对居民出行选择的影响,为管理部门推进公交都市建设、提升绿色出行提供依据;基于手机信令、交通卡、WiFi等大数据,研究交通出行特征捕捉技术,对防控疫情及未来交通运营管理政策的制定提供技术支撑.
文献关键词：
新冠疫情;多源数据;出行信息采集
中图分类号：
作者姓名：
朱鲤;张品立;何千羽;贾振
作者机构：
上海城市交通设计院有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]朱鲤;张品立;何千羽;贾振-.新冠疫情背景下基于多源数据的出行行为及特征分析——以上海为例)[J].交通与港航,2022(01):64-68
A类：
出行信息采集
B类：
疫情背景下,多源数据,出行行为,复工复产,产时,常态化防疫,防疫防控,各个阶段,交通出行,巨大冲击,城市交通,通带,票务,AFC,交通组织,意愿调查,居民出行,出行选择,公交都市建设,绿色出行,手机信令,交通卡,WiFi,出行特征,防控疫情,交通运营管理,管理政策
AB值：
0.390781
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
