典型文献
基于多源数据的南昌市岗位类型与出行特征研究
文献摘要：
就业岗位是交通需求建模的基础数据,包括不同类型岗位的空间分布及其出行特征.将手机信令大数据与"三调"用地数据、交通模型、"七普"数据、年鉴数据等进行融合分析,实现信令大数据中职住数据、出行数据的精细化扩样及其与地块性质的关联,并进一步对各类就业岗位的出行特征进行研究,包括岗位密度、交通吸引率、通勤距离、通勤速度、交通强度时变等.同时,对南昌市各类就业岗位跨赣江出行特征进行分析.研究成果可作为交通需求建模的基础参数,也可用于交通评价、交通承载力分析等.
文献关键词：
手机信令;数据融合;出行特征;交通模型;就业岗位
中图分类号：
作者姓名：
魏星;王进;刘玮;卢亮
作者机构：
南昌市城市规划设计研究总院,南昌 330038
文献出处：
引用格式：
[1]魏星;王进;刘玮;卢亮-.基于多源数据的南昌市岗位类型与出行特征研究)[J].交通与运输,2022(02):16-21
A类：
B类：
多源数据,南昌市,出行特征,就业岗位,交通需求,需求建模,手机信令大数据,三调,交通模型,七普,年鉴,融合分析,中职,地块,位密度,通勤距离,交通强度,赣江,基础参数,交通评价,交通承载力,承载力分析,数据融合
AB值：
0.410547
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