典型文献
基于Fugl-meyer特征评估模型的下肢智能康复系统
文献摘要：
下肢智能康复系统是基于ZigBee人体局域网与Fugl-meyer特征评估模型的一款智慧医疗康复产品,该产品可有效帮助由神经系统损伤引起的下肢运动障碍患者的科学恢复.本产品通过6个传感器节点将采集的姿态数据实时上传至康复评估平台,经智能化分析并结合历史数据匹配患者康复程度的康复训练动作集后,下发命令给康复设备,最终辅助患者进行科学的康复运动.
文献关键词：
ZigBee人体局域网;Fugl-meyer特征评估模型;深度学习;智慧医疗
中图分类号：
作者姓名：
王一帆;孙嘉星;韩舒航;闫晓亭
作者机构：
郑州大学
文献出处：
引用格式：
[1]王一帆;孙嘉星;韩舒航;闫晓亭-.基于Fugl-meyer特征评估模型的下肢智能康复系统)[J].物联网技术,2022(06):3-4
A类：
B类：
Fugl,meyer,特征评估,智能康复,复系统,ZigBee,局域网,智慧医疗,医疗康复,复产,神经系统损伤,下肢运动,运动障碍,传感器节点,点将,康复评估,智能化分析,历史数据,数据匹配,康复训练,命令,康复设备,康复运动
AB值：
0.424929
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