典型文献
基于嵌入式人工智能的智慧医疗健康管理系统设计
文献摘要：
智慧医疗已成为一种融合IOT和数据挖掘等技术的一种新型医疗系统模式,智慧医疗重要组成之一智慧健康管理其核心在于患者就诊的信息数据和电子健康档案.但是当下健康管理的不足之处就是患者的重要生理参数不能实现实时、连续的监测,主要受只能在固定时间去就诊或者参加体检的局限;耽误发现疾病的时间,影响最佳治疗时机.因此,设计一种基于嵌入式人工智能技术,结合可穿戴传感器,基于米尔科技公司核心平台MYC-CZU3EG(ARM Cortex-A53+FPGA逻辑单元)运行AI算法GA-BP进行血压、血氧、心率、呼吸、身体姿态等生理信息的较精确的测量,通过NB-IOT模块上传至云端对用户进行健康管理.以疲劳实验为例,实验结果能够证明设计的系统可以用于今后以家庭、社区为单位的健康管理.
文献关键词：
智慧医疗;IOT;嵌入式人工智能;MYC-CZU3EG;GA-BP;健康管理
中图分类号：
作者姓名：
张晨;梁昕;卢克
作者机构：
南京机电职业技术学院,江苏 南京 212003
文献出处：
引用格式：
[1]张晨;梁昕;卢克-.基于嵌入式人工智能的智慧医疗健康管理系统设计)[J].工业控制计算机,2022(02):41-43
A类：
米尔科,CZU3EG,A53+FPGA
B类：
嵌入式人工智能,智慧医疗,医疗健康,健康管理系统,管理系统设计,IOT,医疗系统,系统模式,智慧健康管理,信息数据,电子健康档案,生理参数,固定时间,耽误,治疗时机,可穿戴传感器,科技公司,MYC,ARM,Cortex,行血,血氧,身体姿态,NB,云端,行健,疲劳实验,于今
AB值：
0.326237
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