典型文献
串联机器人智能辅助作业轨迹规划
文献摘要：
机器人辅助康复训练过程中对运动轨迹的平滑性、复杂度与灵活度有着较高的要求,为此,文中提出一种基于信息感知的智能轨迹规划策略.首先考虑康复训练轨迹特点,设计轨迹平滑度调整模式、轨迹复杂度调整模式与维持原有轨迹模式,将通过肌电传感器所采集的肌电信号与人机接触处压力传感器所采集的压力信号作为模式切换的依据,在不断重复的康复训练过程中对训练轨迹进行动态调整;再利用基于角度惩罚距离的多目标飞蛾扑火算法确定在可行域范围内的Pareto解集;最后采集上一次训练过程中人体肌电信号与接触处压力信号,通过熵权法调整下一次运行轨迹,进而得到符合患者特点的训练轨迹.结果表明,文中所规划的轨迹较为平滑且具有一定灵活度与复杂度,可应用于康复训练.
文献关键词：
康复训练;轨迹规划;多目标优化算法;多目标飞蛾扑火算法;信息感知;肌电传感器;压力传感器;熵权法
中图分类号：
作者姓名：
周奕甫;袁杰
作者机构：
新疆大学,新疆 乌鲁木齐 830000
文献出处：
引用格式：
[1]周奕甫;袁杰-.串联机器人智能辅助作业轨迹规划)[J].现代电子技术,2022(22):181-186
A类：
轨迹复杂度,角度惩罚距离,多目标飞蛾扑火算法
B类：
串联机器人,人智,智能辅助,作业轨迹,轨迹规划,机器人辅助,辅助康复,康复训练,训练过程,运动轨迹,平滑性,灵活度,信息感知,规划策略,先考,有轨,肌电传感器,肌电信号,压力传感器,压力信号,模式切换,可行域,Pareto,解集,运行轨迹,多目标优化算法
AB值：
0.252602
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