典型文献
基于多维因子模型的网络群体性事件演化影响机制
文献摘要：
[研究目的]随着互联网在社会中的影响力逐渐增大,面对网络群体性事件对社会生活的冲击,需准确把握事件性质,构建影响网络群体性事件演化的全定量型指标体系,旨在事件发生后指标数据的快速搜集,消除主观方面的不稳定性,并基于事件数据的分析结果,为政府制定应对措施提供依据.[研究方法]搜集和分析了2014—2021年发生在中国的510个重大网络群体性事件,构建影响事件演化的指标体系,假设出17个影响因子,4个效果因子,基于Mplus软件构建多维因子模型,分析各指标对网络群体性事件演化的影响方向和程度.[研究结论]根据模型验证及结果的分析,支持了指标假设的合理性,证明了"事件属性""传播媒介""网络热度"3个维度和17个影响因子指标对网络群体性事件演化起到较大的影响作用.
文献关键词：
网络群体性事件;全定量型指标体系;多维因子模型;结构方程模型;影响机制
中图分类号：
作者姓名：
李金泽;张鹏;夏一雪;王娟;何巍;兰月新
作者机构：
中国人民警察大学 廊坊 065000
文献出处：
引用格式：
[1]李金泽;张鹏;夏一雪;王娟;何巍;兰月新-.基于多维因子模型的网络群体性事件演化影响机制)[J].情报杂志,2022(08):102-111
A类：
多维因子模型,全定量型指标体系
B类：
网络群体性事件,事件演化,研究目的,事件性,主观方面,件数,府制,大网,果因,Mplus,软件构建,模型验证,事件属性,传播媒介,网络热度,影响因子指标
AB值：
0.174039
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